SEO培训算法篇,PageRank算法及SEO实战运用

引言:链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制,即谁的论文被引用次数多、引用它的论文的质量高,谁就被认为是权威,论文就是好论文。这个思路移植到网上就是谁的网页被链接次数多、链接它的网页质量高,那个网页就被认为是质量高、人气旺,是用户所需要的。链接分析算法大体可以分为3类,基于随机漫游模型的,比如pagerank,Repution算法;基于Hub和Authority相互增强模型的,如HITS及其变种;基于概率模型的,如SALSA;百度的超链分析和谷歌的PageRank都属于链接分析排序技术。

什么是PageRank算法

PageRank,网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名,是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术,而作为网页排名的要素之一,以Google公司创办人拉里·佩奇(LarryPage)之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。

PageRank是一种链接分析算法,它通过对超链接集合中的元素用数字进行权重赋值,实现“衡量集合范围内某一元素的相关重要性”的目的。该算法可以应用于任何含有元素之间相互引用的情况的集合实体。

PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,Google根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说,一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。

PageRank其基本假设是:更重要的页面往往更多地被其他页面引用(或称其他页面中会更多地加入通向该页面的超链接)。 其将从A页面到B页面的链接解释为“A页面给B页面投票”,并根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票对象的等级来决定被投票页面的等级。简单的说,一个高等级的页面可以提升其他低等级的页面。

该算法以谷歌公司创始人之一的拉里·佩奇(Larry Page)的名字来命名。谷歌搜索引擎用它来分析网页的相关性和重要性,在搜索引擎优化中经常被用来作为评估网页优化的成效因素之一。

搜索引擎通过下述几个步骤来实现网页在其搜索结果页中的排名:

1、找到所有与搜索关键词匹配的网页。

2、根据页面因素如标题,关键词密度等排列等级。

3、计算导入链接的锚文本中的关键词。

4、通过PageRank得分调整网站排名结果。

SEO培训算法篇,PageRank算法及SEO实战运用

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PageRank算法优缺点

优点:

是一个与查询无关的静态算法,所有网页的PageRank值通过离线计算获得;有效减少在线查询时的计算量,极大降低了查询响应时间。

缺点:

1、人们的查询具有主题特征,PageRank忽略了主题相关性,导致结果的相关性和主题性降低。

2、旧的页面等级会比新页面高。因为即使是非常好的新页面也不会有很多外链,除非它是某个站点的子站点。这也是PageRank需要多项算法结合以保证其结果的准确性的原因。

最后编辑于:2020/2/21作者:gldadi

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